Prediga fallos antes de que ocurran.
Mantenimiento predictivo con IA. Explicable. Independiente del hardware. Valor desde el primer día.
Tres pilares de la inteligencia predictiva
Detección de anomalías
Monitorización en tiempo real de vibración, temperatura y presión. Los LSTM Autoencoders detectan desviaciones invisibles para las reglas basadas en umbrales.
Predicción de RUL
Vida útil remanente con intervalos de confianza P10/P50/P90. Planifique ventanas de mantenimiento con certeza estadística.
Diagnóstico de fallos
Atribución Integrated Gradients en cada predicción. Sus ingenieros ven exactamente qué sensores activaron la alerta — sin caja negra.
Véalo en acción
Tres tipos de inteligencia, una plataforma. Recorra cada escenario para ver cómo Prevly detecta, predice y diagnostica.
Todo se ve bien — la bomba funciona como se espera. No se requiere acción.
Vea Prevly en 5 minutos
Vea cómo un ingeniero de fiabilidad conecta sensores, entrena modelos y recibe la primera alerta — todo sin escribir código.
Recorrido del producto — próximamente
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Solicite una demo, conecte sus sensores y observe cómo Prevly detecta anomalías en sus datos reales — funcionando en sus instalaciones y de solo lectura, sin cambios en su PLC.
De sensores a ahorros en cuatro pasos
Conectar
Conéctese a sus sensores existentes. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — sin cambios de hardware.
Aprender
La IA construye una línea base a partir de sus datos en 48 horas. Isolation Forest arranca de inmediato; LSTM entrena en segundo plano.
Predecir
ML progresivo: Isolation Forest → LSTM Autoencoder → Transformer. Los modelos mejoran a medida que crecen los datos.
Prevenir
Las alertas se envían a PagerDuty, ServiceNow o push móvil. Generación automática de órdenes de trabajo. Seguimiento del ROI en tiempo real.
Operativo en 48 horas, no en 6 meses
La mayoría de los proyectos de PdM fracasan porque la implementación dura una eternidad. Prevly funciona con sus sensores existentes — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Sin hardware nuevo, sin recableado.
Diseñado para escala industrial
Sepa POR QUÉ, no solo QUÉ.
Cada predicción incluye atribución por característica. Sus ingenieros ven exactamente qué sensores activaron la alerta — sin caja negra, sin conjeturas.
Sus ingenieros confiarán en él — porque pueden verificarlo
Cada alerta incluye atribución por característica: exactamente qué sensores contribuyeron y en qué medida. No una caja negra — una herramienta que su equipo de fiabilidad usará de verdad.
Resultados reales de plantas reales
Descubra cómo el mantenimiento predictivo transforma las operaciones en todos los sectores.
Monitorización de bombas centrífugas
Una planta municipal de tratamiento de aguas sufría 12 fallos de bomba no planificados al año, con un coste de €8K en reparaciones de emergencia y €15K en capacidad perdida cada uno.
Los LSTM Autoencoders de Prevly detectaron patrones de degradación de rodamientos 14 días antes del fallo, invisibles para las alarmas SCADA basadas en umbrales.
Diagnóstico de motores eléctricos
Los motores de husillo CNC de un proveedor Tier-1 causaban paradas de producción de 3 horas cuando los fallos no se detectaban hasta que aparecían defectos de calidad.
La clasificación de fallos CNN-1D con atribución Integrated Gradients identificó problemas de bobinado del estator a partir de espectros de vibración, ofreciendo a los ingenieros diagnósticos accionables.
Predicción de RUL de compresores
Los compresores alternativos de una planta de etileno requerían ciclos de revisión conservadores de 3 meses, desperdiciando el 40% de la vida útil de los componentes.
El Weibull-RNN con intervalos de confianza P10/P50/P90 permitió la planificación de mantenimiento basado en condición con certeza estadística.
Seguridad de nivel empresarial
Sus datos de producción son críticos. Construimos Prevly para cumplir los estándares de seguridad que exige su equipo de TI — y los explicamos en términos que todos entienden.
Conforme con el RGPD
Sus datos permanecen en su región. Acuerdos de tratamiento de datos completos disponibles.
Tratamos sus datos de producción como lo haría usted — nunca salen de su control.
Cifrado de extremo a extremo
TLS 1.3 en tránsito, AES-256 en reposo. Arquitectura de confianza cero.
Cifrado de nivel bancario desde su sensor hasta su panel. Nadie puede interceptarlo.
SLA de disponibilidad del 99,9 %
Despliegue multirregión con conmutación por error automática.
Cuando sus máquinas funcionan 24/7, nosotros también.
Aislamiento multi-inquilino
Seguridad a nivel de fila. Los datos de cada inquilino están totalmente aislados con RLS.
Sus datos nunca se mezclan con los de nadie más. Separación de inquilinos completa, aplicada a nivel de base de datos.
Funciona con sus sistemas existentes
Sin sustituciones forzadas. Prevly se integra con las herramientas y protocolos que su planta ya utiliza.
Integraciones personalizadas disponibles para clientes Enterprise. ¿No ve su sistema? Construimos el conector.
Construido sobre tecnología probada
Stack open source de nivel empresarial — sin dependencia de proveedor, total transparencia.
Diseñado para la industria pesada
Prevly funciona con equipos rotativos, sistemas de proceso e infraestructuras de servicios públicos.
Precios transparentes. Sensor-agnóstico. Mid-market mid-tier.
SLA piloto 8 semanas — ningún otro proveedor PdM se compromete contractualmente.
Essential
Detección de anomalías + predicción RUL por asset. Sensores del cliente o tags OPC-UA existentes.
- Adquisición OPC-UA
- Detección de anomalías LSTM autoencoder
- Predicción Remaining Useful Life
- Panel + alertas por correo
- Soporte comunidad Discord
- Sensor-agnóstico (IFM, SKF, PCB, Treon)
- Hasta 50 assets
Professional
Mayor profundidad ML para fabricantes mid-cap — detección de drift, explicabilidad, órdenes de trabajo automatizadas.
- Todo lo de Essential incluido
- Explicabilidad Integrated Gradients («¿por qué esta alerta?»)
- Detección de drift (baselines PSI)
- Composite Trigger DSL
- Generación automática de órdenes de trabajo
- RBAC multi-usuario (operador/ingeniero/manager)
- Respuesta correo 24h + teléfono en horario laboral
- Hasta 200 assets
Validated
Paquete de validación GAMP 5 / CSV para fabricantes farmacéuticos y de dispositivos médicos.
- Todo lo de Professional incluido
- Paquete de validación GAMP 5 / CSV
- Cumplimiento EU GMP Anexo 1
- Firmas electrónicas 21 CFR Part 11
- Pista de auditoría ALCOA+
- SLA prioritario 4h + soporte 24/7
- Customer Success Manager dedicado
- Depósito código fuente (opcional)
- Federated Learning (insights cross-site)
Implementación 18-22% del ACV año 1. Descuentos multi-site hasta 44% (10+ sites). Pago anual anticipado −8%; 3 años −18%. Integraciones CMMS (Maximo / SAP PM / IFS) como add-ons. El nivel Validated proporciona herramientas que habilitan la validación (paquete de documentación GAMP 5 / CSV, firmas electrónicas compatibles con Part 11, pista de auditoría ALCOA+); la validación de su instalación específica la realiza usted bajo su propio sistema de calidad — Prevly no es en sí mismo una certificación regulatoria.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tarda la implementación de Prevly?
Prevly se conecta a sus sensores existentes (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) sin cambios de hardware. La IA construye una línea base a partir de sus datos en 48 horas. La detección de anomalías con Isolation Forest arranca de inmediato, mientras los modelos LSTM entrenan en segundo plano.
¿Qué tipos de equipos monitoriza Prevly?
Prevly monitoriza cualquier equipo rotativo o de proceso con datos de sensores: bombas, motores, compresores, turbinas, ventiladores, reductores y más. Admite sensores de vibración, temperatura, presión, corriente, voltaje, caudal, RPM y acústicos.
¿Cómo explica Prevly sus predicciones?
Cada predicción incluye atribución por característica — Integrated Gradients para los modelos profundos (anomalía, fallo) y contribuciones tipo SHAP para el modelo RUL de gradient boosting. Sus ingenieros ven exactamente qué sensores activaron cada alerta y en qué medida — sin caja negra. Esto genera confianza y acelera el análisis de causa raíz.
¿Están seguros mis datos con Prevly?
Sí. Prevly se ejecuta on-premise sin salida de datos saliente obligatoria, y usa TLS 1.3 en tránsito, AES-256 en reposo y seguridad a nivel de fila (RLS) de PostgreSQL para un aislamiento completo entre inquilinos. Sus datos nunca se mezclan con los de otros clientes y no tienen que salir de su planta. Conforme con el RGPD, con opciones de residencia de datos.
¿Qué modelos de ML usa Prevly?
Prevly usa un enfoque de ML progresivo: Isolation Forest para la detección inmediata de anomalías (arranque en frío), LSTM autoencoders para patrones aprendidos y transformers TranAD para la detección avanzada. La predicción de RUL usa modelos LightGBM, Weibull-RNN y PINN. La clasificación de fallos usa CNN-1D con atención CBAM.
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