Anticipez les pannes avant qu'elles ne surviennent.
Maintenance prédictive par IA. Explicable. Indépendante du matériel. De la valeur dès le premier jour.
Trois piliers de l'intelligence prédictive
Détection d’anomalies
La classification vibratoire ISO 10816 et les limites de plaque signalétique alertent dès le premier jour — sans apprentissage ni historique. L’autoencodeur LSTM ajoute ensuite une référence apprise, recalibrée sur le fonctionnement normal de votre propre machine.
Tendance et indice de santé
Un indice de santé par équipement, construit à partir de son propre fonctionnement normal récent, avec les zones ISO 10816 et les limites de plaque signalétique sur chaque tendance. La durée de vie utile restante en jours exige votre propre historique de pannes — le pilote sert précisément à le constituer.
Alertes explicables
Attribution Integrated Gradients sur chaque prédiction. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché l'alerte — pas de boîte noire.
Voyez-le en action
Trois types d'intelligence, une seule plateforme. Parcourez chaque scénario pour voir comment Prevly détecte, explique et transforme une alerte en travail.
Tout semble bon — la pompe fonctionne comme prévu. Aucune action requise.
Découvrez Prevly en 5 minutes
Voyez comment un ingénieur fiabilité connecte des capteurs, entraîne des modèles et reçoit la première alerte — le tout sans écrire de code.
Présentation du produit — bientôt disponible
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Envie de le voir sur vos machines ?
Demandez une démo, connectez vos capteurs et observez Prevly détecter des anomalies sur vos données réelles — en local et en lecture seule, sans modification de votre automate.
Des capteurs aux économies en quatre étapes
Connecter
Branchez-vous sur vos capteurs existants. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — aucune modification matérielle requise.
Apprendre
L'IA construit une référence à partir de vos premiers jours de données. La détection d'anomalies démarre dès le premier jour ; le LSTM autoencoder s'affine à mesure que votre référence normale grandit.
Prédire
ML progressif : Isolation Forest → LSTM Autoencoder. Les modèles s'améliorent avec l'augmentation des données.
Prévenir
Les alertes sont routées vers PagerDuty, ServiceNow ou push mobile. Génération automatique d'ordres de travail. Suivi du ROI en temps réel.
Opérationnel en quelques jours, pas en mois
La plupart des projets PdM échouent parce que le déploiement prend une éternité. Prevly fonctionne avec vos capteurs existants — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Pas de nouveau matériel, pas de recâblage.
Conçu pour l'échelle industrielle
Savoir POURQUOI, pas seulement QUOI.
Chaque prédiction est accompagnée d'une attribution par caractéristique. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché l'alerte — pas de boîte noire, pas de suppositions.
Vos ingénieurs lui feront confiance — parce qu'ils peuvent le vérifier
Chaque alerte est accompagnée d'une attribution par caractéristique : exactement quels capteurs ont contribué et dans quelle mesure. Pas une boîte noire — un outil que votre équipe fiabilité utilisera vraiment.
Scénarios modélisés, pas des résultats clients
Prevly n’a pas encore de déploiements clients publiés, et nous ne prétendrons pas le contraire. Ce sont des exemples modélisés qui montrent comment le calcul se pose dans une usine comme la vôtre.
Surveillance de pompes centrifuges
Une station municipale de traitement des eaux subissait 12 pannes de pompes non planifiées par an, coûtant chacune €8K en réparations d'urgence et €15K en perte de capacité.
Les LSTM Autoencoders de Prevly ont détecté des schémas de dégradation de roulements 14 jours avant la panne, invisibles aux alarmes SCADA basées sur des seuils.
Diagnostic de moteurs électriques
Les moteurs de broche CNC d'un équipementier Tier-1 causaient des arrêts de production de 3 heures lorsque les défauts n'étaient détectés qu'après l'apparition de défauts qualité.
Integrated Gradients a classé les voies à l’origine de chaque alerte : les ingénieurs savaient quelles mesures avaient bougé avant de se rendre à la machine.
Surveillance d’état des compresseurs
Les compresseurs à pistons d'une usine d'éthylène nécessitaient des cycles de révision conservateurs de 3 mois, gaspillant 40% de la durée de vie des composants.
La classification ISO 10816 et un indice de santé par équipement ont fait passer les révisions du calendrier à l’état mesuré de la machine.
* Scénarios modélisés, pas des résultats clients mesurés. Chaque usine fonctionne différemment : vos résultats réels dépendent de vos équipements, de la couverture capteurs et des conditions d’exploitation.
Sécurité de niveau entreprise
Vos données de production sont critiques. Nous avons conçu Prevly pour répondre aux normes de sécurité exigées par votre équipe informatique — et nous les expliquons en termes compréhensibles par tous.
Conforme au RGPD
Vos données restent dans votre région. Accords de traitement des données complets disponibles.
Nous traitons vos données de production comme vous le feriez — elles ne quittent jamais votre contrôle.
Chiffrement de bout en bout
TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos. Architecture zero-trust.
Chiffrement de niveau bancaire de votre capteur à votre tableau de bord. Personne ne peut l'intercepter.
Fonctionne sur votre matériel
Déploiement sur site : vos données ne quittent jamais votre usine.
Quand vos machines tournent 24/7, nous aussi — chez vous, pas dans notre cloud.
Isolation multi-locataires
Isolation stricte entre locataires — chaque requête est limitée à votre locataire.
Vos données ne se mélangent jamais avec celles de quiconque. Séparation des locataires complète, appliquée à chaque requête.
Fonctionne avec vos systèmes existants
Pas de remplacement total. Prevly s'intègre aux outils et protocoles que votre usine utilise déjà.
Intégrations personnalisées disponibles pour les clients Enterprise. Votre système n'y figure pas ? Nous construisons le connecteur.
Bâti sur des technologies éprouvées
Stack open source de niveau entreprise — pas de dépendance fournisseur, transparence totale.
Conçu pour l'industrie lourde
Prevly fonctionne avec les équipements rotatifs, les systèmes de process et les infrastructures de services publics.
Tarification transparente. Sensor-agnostique. Mid-market mid-tier.
Pilote 8 semaines garanti par contrat — aucun autre fournisseur PdM ne s'y engage.
Essential
Détection d’anomalies + classification ISO 10816 par équipement. Capteurs du client ou tags OPC-UA existants.
- Acquisition OPC-UA
- Détection d'anomalies LSTM autoencoder
- Indice de santé par équipement + zones ISO 10816 — la durée de vie utile restante en jours exige votre propre historique de pannes
- Tableau de bord + alertes e-mail
- Support communauté Discord
- Sensor-agnostique (IFM, SKF, PCB, Treon)
- Jusqu'à 50 assets
Professional
Plus de profondeur ML pour fabricants mid-cap — détection de dérive, explicabilité, ordres de travail automatisés.
- Tout Essential inclus
- Explicabilité Integrated Gradients (« pourquoi cette alerte ? »)
- Détection de dérive (baselines PSI)
- Composite Trigger DSL
- Génération automatique d'ordres de travail
- RBAC multi-utilisateurs (opérateur/ingénieur/manager)
- Réponse e-mail 24h + téléphone aux heures d'ouverture
- Jusqu'à 200 assets
Validated
Pack de validation GAMP 5 / CSV pour fabricants pharmaceutiques et dispositifs médicaux.
- Tout Professional inclus
- Pack de validation GAMP 5 / CSV
- Contrôles alignés sur EU GMP Annex 11
- Signatures électroniques compatibles 21 CFR Part 11
- Piste d'audit orientée ALCOA+
- SLA prioritaire 4h + support 24/7
- Customer Success Manager dédié
- Séquestre du code source (optionnel)
Implémentation 18-22% de l'ACV année 1. Remises multi-sites jusqu'à 44% (10+ sites). Paiement annuel anticipé −8% ; 3 ans −18%. Export des ordres de travail GMAO (CSV / webhook) inclus ; intégration directe Maximo / SAP PM disponible en add-on sur mesure. Le niveau Validated fournit des outils qui facilitent la validation (pack de documentation GAMP 5 / CSV, signatures électroniques compatibles Part 11, piste d'audit orientée ALCOA+) ; la validation de votre installation spécifique est réalisée par vous sous votre propre système qualité — Prevly n'est pas en soi une certification réglementaire.
Questions fréquentes
Combien de temps faut-il pour déployer Prevly ?
Prevly se connecte à vos capteurs existants (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) sans modification matérielle. L'IA construit une référence à partir de vos premiers jours de données. La détection d'anomalies démarre dès le premier jour, tandis que le LSTM autoencoder s'affine en arrière-plan.
Quels types d'équipements Prevly surveille-t-il ?
Prevly surveille tout équipement rotatif ou de process disposant de données de capteurs : pompes, moteurs, compresseurs, turbines, ventilateurs, réducteurs et plus encore. Il prend en charge les capteurs de vibration, température, pression, courant, tension, débit, régime (RPM) et acoustiques.
Comment Prevly explique-t-il ses prédictions ?
Chaque prédiction est accompagnée d'une attribution par caractéristique — Integrated Gradients pour les modèles profonds (anomalie, défaut) et des contributions de type SHAP pour le modèle RUL à gradient boosting. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché chaque alerte et dans quelle mesure — pas de boîte noire. Cela renforce la confiance et accélère l'analyse des causes racines.
Mes données sont-elles en sécurité avec Prevly ?
Oui. Prevly s'exécute on-premise sans flux sortant obligatoire, et utilise TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos et une isolation stricte entre locataires appliquée à chaque requête (chaque requête est limitée à votre locataire). Vos données ne se mélangent jamais avec celles d'autres clients et n'ont jamais à quitter votre site. Conforme au RGPD, avec des options de résidence des données.
Quels modèles ML Prevly utilise-t-il ?
Prevly emploie une approche progressive : la classification ISO 10816 et les limites de plaque signalétique alertent dès le premier jour sans aucun apprentissage, puis des autoencodeurs LSTM calibrés de façon conforme sur votre propre référence s’ajoutent à mesure que les données arrivent. L’attribution utilise Integrated Gradients : vos ingénieurs voient quels capteurs ont déclenché chaque alerte. Nos modèles de durée de vie résiduelle sont évalués sur de vraies données publiques run-to-failure — NASA C-MAPSS (RMSE 14,33 au test standard FD001), cellules li-ion et LFP, usure d’outil CNC — et aucune n’est une pompe : une estimation de vie sur votre équipement exige d’abord votre propre historique de pannes.
Demandez une démo de Prevly
Voyez la maintenance prédictive fonctionner sur vos machines — sur site, en lecture seule, sans toucher à votre automate. Décrivez-nous votre environnement et nous vous recontacterons.