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Platform status: operational

Anticipez les pannes avant qu'elles ne surviennent.

Maintenance prédictive par IA. Explicable. Indépendante du matériel. De la valeur dès le premier jour.

Offre de lancement : −50% sur votre première machine surveillée — durée limitée.
prevly.org/dashboard/pump-7A
Asset
Pump 7A — Main Bearing
Line 3 / Area B / Plant Nord
87/ 100Score de santé
Vibration axe XLIVE
mm/s
t (s)
RUL
14d
Anomaly
0.87
Temp
72.4°C
Conçu pour l'échelle industrielle
14.33
RMSE de RUL sur des données réelles NASA C-MAPSS
Lecture seule
aucune écriture sur votre automate
Part 11
piste d'audit de signature électronique append-only
2
piliers ML validés sur données réelles (anomalie + RUL)

Trois piliers de l'intelligence prédictive

Détection d'anomalies

Surveillance en temps réel des vibrations, températures et pressions. Les LSTM Autoencoders détectent des écarts invisibles aux règles basées sur des seuils.

Prédiction RUL

Durée de vie résiduelle avec intervalles de confiance conformal. Planifiez vos fenêtres de maintenance avec une couverture mesurée.

Diagnostic de pannes

Attribution Integrated Gradients sur chaque prédiction. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché l'alerte — pas de boîte noire.

Voyez-le en action

Trois types d'intelligence, une seule plateforme. Parcourez chaque scénario pour voir comment Prevly détecte, prédit et diagnostique.

prevly.org/demo/pump-7A/anomaly
Détection d'anomalies — Pump 7ADÉMO
Fonctionnement normal
La pompe 7A fonctionne dans les paramètres de référence. Score de santé 92 %.
💡

Tout semble bon — la pompe fonctionne comme prévu. Aucune action requise.

Santé
92%
Anomalie
0.12
État
NORMAL

Découvrez Prevly en 5 minutes

Voyez comment un ingénieur fiabilité connecte des capteurs, entraîne des modèles et reçoit la première alerte — le tout sans écrire de code.

Présentation du produit — bientôt disponible

En attendant, essayez la démo interactive ci-dessus ou demandez une démo

Envie de le voir sur vos machines ?

Demandez une démo, connectez vos capteurs et observez Prevly détecter des anomalies sur vos données réelles — en local et en lecture seule, sans modification de votre automate.

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Des capteurs aux économies en quatre étapes

01

Connecter

Branchez-vous sur vos capteurs existants. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — aucune modification matérielle requise.

02

Apprendre

L'IA construit une référence à partir de vos premiers jours de données. La détection d'anomalies démarre dès le premier jour ; le LSTM autoencoder s'affine à mesure que votre référence normale grandit.

03

Prédire

ML progressif : Isolation Forest → LSTM Autoencoder. Les modèles s'améliorent avec l'augmentation des données.

04

Prévenir

Les alertes sont routées vers PagerDuty, ServiceNow ou push mobile. Génération automatique d'ordres de travail. Suivi du ROI en temps réel.

Que faut-il mesurer sur votre machine ?

Choisissez un type de machine — cette correspondance provient de la même base de connaissances d'ingénierie que notre Assistant capteurs utilise pour élaborer des nomenclatures de capteurs complètes, revues par un ingénieur.

Acoustic anomaly (airborne machine sound)

Acoustique · recommandé

Bearing wear / rolling-element defect

Vibrations · essentielTempérature · recommandéCourant moteur · optionnel

Unbalance (rotor / impeller)

Vibrations · essentiel

Mechanical looseness / soft foot

Vibrations · essentiel

Lubrication starvation / grease degradation

Acoustique · essentielTempérature · recommandé

Shaft misalignment / coupling wear

Vibrations · essentiel

Pump cavitation

Pression · essentielVibrations · essentielDébit · recommandé

Seal / packing leak

Pression · essentielAcoustique · optionnel

La recommandation complète — composants, fourchettes de prix indicatives, chemin d'intégration — est élaborée dans le produit et revue par un ingénieur avant de vous parvenir. Parlez-nous de votre machine :

Obtenir une recommandation complète

Correspondance indicative uniquement — toute installation est précédée d'une visite sur site ; aucun verdict de sécurité.

Opérationnel en quelques jours, pas en mois

La plupart des projets PdM échouent parce que le déploiement prend une éternité. Prevly fonctionne avec vos capteurs existants — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Pas de nouveau matériel, pas de recâblage.

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Conçu pour l'échelle industrielle

0ms
Latence d'alerte
0ms
Latence API (p95)
0%
Taux de faux positifs
0%+
Réduction des arrêts (moy. secteur)

Savoir POURQUOI, pas seulement QUOI.

Chaque prédiction est accompagnée d'une attribution par caractéristique. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché l'alerte — pas de boîte noire, pas de suppositions.

Propulsé par Integrated Gradients — les mêmes explications auxquelles vos data scientists font confiance.
Contributions des features — Prédiction de défaut de roulement
vibration_x_rms
+0.34
temperature_delta
+0.22
current_kurtosis
+0.15
pressure_slope
-0.08
rpm_std
-0.05
flow_rate_mean
+0.04
Increases riskDecreases risk

Vos ingénieurs lui feront confiance — parce qu'ils peuvent le vérifier

Chaque alerte est accompagnée d'une attribution par caractéristique : exactement quels capteurs ont contribué et dans quelle mesure. Pas une boîte noire — un outil que votre équipe fiabilité utilisera vraiment.

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Des résultats réels dans des usines réelles

Découvrez comment la maintenance prédictive transforme les opérations dans tous les secteurs.

Traitement des eaux

Surveillance de pompes centrifuges

Challenge

Une station municipale de traitement des eaux subissait 12 pannes de pompes non planifiées par an, coûtant chacune €8K en réparations d'urgence et €15K en perte de capacité.

Solution

Les LSTM Autoencoders de Prevly ont détecté des schémas de dégradation de roulements 14 jours avant la panne, invisibles aux alarmes SCADA basées sur des seuils.

73%
réduction des arrêts non planifiés
€180K
économies annuelles
14 jours
avertissement anticipé moyen
Construction automobile

Diagnostic de moteurs électriques

Challenge

Les moteurs de broche CNC d'un équipementier Tier-1 causaient des arrêts de production de 3 heures lorsque les défauts n'étaient détectés qu'après l'apparition de défauts qualité.

Solution

L'attribution Integrated Gradients appliquée à un CNN-1D a identifié des problèmes d'enroulement statorique à partir des spectres vibratoires, offrant aux ingénieurs des diagnostics exploitables.

10 jours
avertissement anticipé de défaut
45%
moins de rebuts qualité
2,1h
analyse des causes plus rapide
Industrie chimique

Prédiction RUL de compresseurs

Challenge

Les compresseurs à pistons d'une usine d'éthylène nécessitaient des cycles de révision conservateurs de 3 mois, gaspillant 40% de la durée de vie des composants.

Solution

La prédiction RUL calibrée de façon conformal a permis une planification de maintenance conditionnelle avec une couverture mesurée.

38%
intervalles de maintenance plus longs
€420K
économies annuelles en pièces
0
arrêts non planifiés en 12 mois

* Chiffres illustratifs : chaque usine fonctionne différemment, vos résultats réels dépendent donc de votre équipement, de votre couverture de capteurs et de vos conditions d'exploitation.

Sécurité de niveau entreprise

Vos données de production sont critiques. Nous avons conçu Prevly pour répondre aux normes de sécurité exigées par votre équipe informatique — et nous les expliquons en termes compréhensibles par tous.

Conforme au RGPD

Vos données restent dans votre région. Accords de traitement des données complets disponibles.

Nous traitons vos données de production comme vous le feriez — elles ne quittent jamais votre contrôle.

Chiffrement de bout en bout

TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos. Architecture zero-trust.

Chiffrement de niveau bancaire de votre capteur à votre tableau de bord. Personne ne peut l'intercepter.

Fonctionne sur votre matériel

Déploiement sur site : vos données ne quittent jamais votre usine.

Quand vos machines tournent 24/7, nous aussi — chez vous, pas dans notre cloud.

Isolation multi-locataires

Isolation stricte entre locataires — chaque requête est limitée à votre locataire.

Vos données ne se mélangent jamais avec celles de quiconque. Séparation des locataires complète, appliquée à chaque requête.

Fonctionne avec vos systèmes existants

Pas de remplacement total. Prevly s'intègre aux outils et protocoles que votre usine utilise déjà.

OPC-UAProtocol
MQTTProtocol
ModbusProtocol
ServiceNowITSM
PagerDutyAlerting
SCADA/CSVData
WebhooksCustom

Intégrations personnalisées disponibles pour les clients Enterprise. Votre système n'y figure pas ? Nous construisons le connecteur.

Bâti sur des technologies éprouvées

Stack open source de niveau entreprise — pas de dépendance fournisseur, transparence totale.

🔀Apache KafkaEvent streaming
🕐TimescaleDBTime-series storage
☸️KubernetesContainer orchestration
🔥PyTorchML framework
🔐KeycloakIdentity & access
📊MLflowModel lifecycle
💾RedisCache & sessions

Conçu pour l'industrie lourde

Prevly fonctionne avec les équipements rotatifs, les systèmes de process et les infrastructures de services publics.

🏭Automotive
⚗️Chemical
Energy
💧Water & Utilities
🔧Manufacturing
⛏️Mining

Tarification transparente. Sensor-agnostique. Mid-market mid-tier.

Pilote 8 semaines garanti par contrat — aucun autre fournisseur PdM ne s'y engage.

Essential

Détection d'anomalies + prévision RUL par asset. Capteurs du client ou tags OPC-UA existants.

€95/asset/mois
  • Acquisition OPC-UA
  • Détection d'anomalies LSTM autoencoder
  • Prévision Remaining Useful Life
  • Tableau de bord + alertes e-mail
  • Support communauté Discord
  • Sensor-agnostique (IFM, SKF, PCB, Treon)
  • Jusqu'à 50 assets
Démarrer le pilote
RECOMMENDED

Professional

Plus de profondeur ML pour fabricants mid-cap — détection de dérive, explicabilité, ordres de travail automatisés.

€160/asset/mois
  • Tout Essential inclus
  • Explicabilité Integrated Gradients (« pourquoi cette alerte ? »)
  • Détection de dérive (baselines PSI)
  • Composite Trigger DSL
  • Génération automatique d'ordres de travail
  • RBAC multi-utilisateurs (opérateur/ingénieur/manager)
  • Réponse e-mail 24h + téléphone aux heures d'ouverture
  • Jusqu'à 200 assets
Démarrer le pilote

Validated

Pack de validation GAMP 5 / CSV pour fabricants pharmaceutiques et dispositifs médicaux.

Sur devis(pharma / dispositif médical)
  • Tout Professional inclus
  • Pack de validation GAMP 5 / CSV
  • Contrôles alignés sur EU GMP Annex 11
  • Signatures électroniques compatibles 21 CFR Part 11
  • Piste d'audit orientée ALCOA+
  • SLA prioritaire 4h + support 24/7
  • Customer Success Manager dédié
  • Séquestre du code source (optionnel)
Contacter les ventes

Implémentation 18-22% de l'ACV année 1. Remises multi-sites jusqu'à 44% (10+ sites). Paiement annuel anticipé −8% ; 3 ans −18%. Export des ordres de travail GMAO (CSV / webhook) inclus ; intégration directe Maximo / SAP PM disponible en add-on sur mesure. Le niveau Validated fournit des outils qui facilitent la validation (pack de documentation GAMP 5 / CSV, signatures électroniques compatibles Part 11, piste d'audit orientée ALCOA+) ; la validation de votre installation spécifique est réalisée par vous sous votre propre système qualité — Prevly n'est pas en soi une certification réglementaire.

Questions fréquentes

Combien de temps faut-il pour déployer Prevly ?

Prevly se connecte à vos capteurs existants (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) sans modification matérielle. L'IA construit une référence à partir de vos premiers jours de données. La détection d'anomalies démarre dès le premier jour, tandis que le LSTM autoencoder s'affine en arrière-plan.

Quels types d'équipements Prevly surveille-t-il ?

Prevly surveille tout équipement rotatif ou de process disposant de données de capteurs : pompes, moteurs, compresseurs, turbines, ventilateurs, réducteurs et plus encore. Il prend en charge les capteurs de vibration, température, pression, courant, tension, débit, régime (RPM) et acoustiques.

Comment Prevly explique-t-il ses prédictions ?

Chaque prédiction est accompagnée d'une attribution par caractéristique — Integrated Gradients pour les modèles profonds (anomalie, défaut) et des contributions de type SHAP pour le modèle RUL à gradient boosting. Vos ingénieurs voient exactement quels capteurs ont déclenché chaque alerte et dans quelle mesure — pas de boîte noire. Cela renforce la confiance et accélère l'analyse des causes racines.

Mes données sont-elles en sécurité avec Prevly ?

Oui. Prevly s'exécute on-premise sans flux sortant obligatoire, et utilise TLS 1.3 en transit, AES-256 au repos et une isolation stricte entre locataires appliquée à chaque requête (chaque requête est limitée à votre locataire). Vos données ne se mélangent jamais avec celles d'autres clients et n'ont jamais à quitter votre site. Conforme au RGPD, avec des options de résidence des données.

Quels modèles ML Prevly utilise-t-il ?

Prevly utilise une approche ML progressive : détection d'anomalies en démarrage à froid dès le premier jour, puis des LSTM autoencoders, calibrés de façon conformal sur votre référence normale, à mesure que les données augmentent. La prévision RUL utilise un modèle LSTM avec des intervalles de prédiction conformal, validé sur des données réelles NASA C-MAPSS (RMSE 14,33 au test standard FD001) ; une variante à gradient boosting (LightGBM) avec explicabilité SHAP est également disponible. L'attribution des défauts utilise Integrated Gradients avec un CNN-1D, permettant à vos ingénieurs de voir quels capteurs ont motivé chaque prédiction.

Demandez une démo de Prevly

Voyez la maintenance prédictive fonctionner sur vos machines — sur site, en lecture seule, sans toucher à votre automate. Décrivez-nous votre environnement et nous vous recontacterons.

Conçu pour le sur-site — vos données restent sur votre site. Nous répondons sous un jour ouvré.

Des questions ? hello@prevly.org