Skip to main content
Platform status: operational

故障を未然に予測する。

AIによる予知保全。説明可能。ハードウェア非依存。初日から価値を提供。

ローンチ記念キャンペーン:監視対象の最初の1台が50%オフ — 期間限定。
prevly.org/dashboard/pump-7A
Asset
Pump 7A — Main Bearing
Line 3 / Area B / Plant Nord
87/ 100健全性スコア
振動 X軸LIVE
mm/s
t (s)
RUL
14d
Anomaly
0.87
Temp
72.4°C
産業規模に対応
14.33
実データのNASA C-MAPSSにおけるRUL RMSE
読み取り専用
PLCへの書き込みは一切なし
Part 11
追記専用(append-only)の電子署名監査証跡
2
実データで検証済みのMLの柱(異常検知 + RUL)

予知インテリジェンスの3つの柱

異常検知

振動、温度、圧力のリアルタイム監視。LSTM Autoencoderが閾値ベースのルールでは見えない偏差を検出します。

RUL予測

conformal信頼区間付きの残存耐用年数。実測カバレッジに基づいてメンテナンスウィンドウを計画できます。

故障診断

すべての予測にIntegrated Gradientsによる特徴量寄与度を付与。エンジニアはどのセンサーがアラートを引き起こしたか正確に把握できます。ブラックボックスではありません。

実際の動きを見る

3種類のインテリジェンス、1つのプラットフォーム。各シナリオをクリックして、Prevlyが異常を検知し、予測し、診断する様子をご確認ください。

prevly.org/demo/pump-7A/anomaly
異常検知 — Pump 7ADEMO
正常運転
ポンプ7Aはベースラインパラメーター内で稼働中。健全性スコア92%。
💡

すべて正常です — ポンプは期待通りに動作しています。対応は不要です。

健全性
92%
異常
0.12
状態
正常

5分でPrevlyを見る

信頼性エンジニアがセンサーを接続し、モデルをトレーニングし、最初のアラートを受け取るまでの流れをご覧ください — コードを書かずにすべてが完結します。

製品ウォークスルー — 近日公開

それまでの間、上のインタラクティブデモをお試しいただくか、デモをリクエストしてください

お客様のマシンで試してみませんか?

デモをリクエストしてセンサーを接続すれば、Prevlyがお客様の実際のデータで異常を検知する様子をご確認いただけます — オンプレミスかつ読み取り専用で、PLCへの変更は一切ありません。

デモをリクエスト

センサーからコスト削減まで4ステップ

01

接続

既存のセンサーに接続。OPC-UA、MQTT、Modbus、SCADA CSV対応。ハードウェアの変更は不要です。

02

学習

AIが最初の数日間のデータからベースラインを構築します。異常検知は初日から開始し、LSTM Autoencoderは通常のベースラインが蓄積されるにつれて精度を高めます。

03

予測

プログレッシブML: Isolation Forest → LSTM Autoencoder。データの増加に伴いモデルが向上。

04

予防

アラートはPagerDuty、ServiceNow、モバイルプッシュに送信。作業指示書を自動生成。ROIをリアルタイムで追跡。

あなたの機械では何を測定すべきか?

機械タイプを選択してください — このマッピングは、当社のセンサーウィザードがエンジニア審査済みのセンサーBOMを作成する際に使う、同じエンジニアリング・ナレッジベースに由来します。

Acoustic anomaly (airborne machine sound)

音響 · 推奨

Bearing wear / rolling-element defect

振動 · 必須温度 · 推奨モーター電流 · 任意

Unbalance (rotor / impeller)

振動 · 必須

Mechanical looseness / soft foot

振動 · 必須

Lubrication starvation / grease degradation

音響 · 必須温度 · 推奨

Shaft misalignment / coupling wear

振動 · 必須

Pump cavitation

圧力 · 必須振動 · 必須流量 · 推奨

Seal / packing leak

圧力 · 必須音響 · 任意

完全な推奨構成(部品、参考価格帯、統合パス)は製品内で作成され、お届け前にエンジニアが確認します。お使いの機械について教えてください:

完全な推奨構成を依頼する

本マッピングは参考情報です。設置前には必ず現地調査を行います。安全性の判定は行いません。

数ヶ月ではなく、数日で稼働開始

PdMプロジェクトの多くは、導入に時間がかかりすぎて失敗します。Prevlyは既存のセンサー(OPC-UA、MQTT、Modbus、CSV)とそのまま連携できます。新しいハードウェアも、配線の変更も不要です。

デモをリクエスト

産業規模に対応

0ms
アラートレイテンシ
0ms
APIレイテンシ (p95)
0%
誤検知率
0%+
ダウンタイム削減(業界平均)

「何が」だけでなく「なぜ」を知る。

すべての予測に特徴量ごとの寄与度が付きます。エンジニアはどのセンサーがアラートを引き起こしたか正確に確認できます。ブラックボックスも推測も不要です。

Integrated Gradientsによって実現 — データサイエンティストが信頼するのと同じ説明可能性。
特徴量の寄与度 — ベアリング故障予測
vibration_x_rms
+0.34
temperature_delta
+0.22
current_kurtosis
+0.15
pressure_slope
-0.08
rpm_std
-0.05
flow_rate_mean
+0.04
Increases riskDecreases risk

エンジニアが信頼できる — 検証できるから

すべてのアラートには特徴量ごとの寄与度が付きます。どのセンサーがどの程度影響したかを正確に示します。ブラックボックスではなく、信頼性チームが実際に活用できるツールです。

デモをリクエスト

実際のプラントからの実績

予知保全が各産業の運用をどのように変革するかをご覧ください。

水処理

遠心ポンプ監視

Challenge

市営水処理施設では年間12回の計画外ポンプ故障が発生し、1回あたり緊急修理に€8K、能力損失に€15Kのコストがかかっていました。

Solution

PrevlyのLSTM Autoencoderが閾値ベースのSCADAアラームでは検知できないベアリング劣化パターンを故障の14日前に検出。

73%
計画外ダウンタイムの削減
€180K
年間コスト削減
14日
平均早期警告
自動車製造

電動モーター診断

Challenge

Tier-1サプライヤーのCNCスピンドルモーターは、品質不良が発見されるまで故障が検知されず、3時間の生産停止を引き起こしていました。

Solution

CNN-1DによるIntegrated Gradients寄与度分析が振動スペクトルからステーター巻線の問題を特定し、エンジニアに実用的な診断を提供。

10日
故障の早期警告
45%
品質不良の削減
2.1h
根本原因分析の短縮
化学プロセス

コンプレッサーRUL予測

Challenge

エチレンプラントの往復式コンプレッサーは保守的な3ヶ月のオーバーホールサイクルが必要で、部品寿命の40%を無駄にしていました。

Solution

conformalキャリブレーションされたRUL予測により、実測カバレッジに基づく状態ベースの保全計画を実現。

38%
メンテナンス間隔の延長
€420K
年間部品コスト削減
0
12ヶ月間の計画外停止

* 数値は例示です。各設備は稼働条件が異なるため、実際の結果はお使いの機器・センサーの網羅性・運転条件によって変わります。

エンタープライズグレードのセキュリティ

お客様の生産データは最重要資産です。PrevlyはITチームが求めるセキュリティ基準を満たすよう構築されており、誰もが理解できる言葉で説明します。

GDPR準拠

お客様のデータはお客様のリージョンに保持されます。データ処理契約書の完全版をご用意しています。

お客様の生産データをお客様自身と同様に扱います — データは常にお客様の管理下にあります。

エンドツーエンド暗号化

通信にはTLS 1.3、保存データにはAES-256を使用。ゼロトラストアーキテクチャ。

センサーからダッシュボードまで銀行レベルの暗号化。第三者による傍受は不可能です。

お客様のハードウェア上で稼働

オンプレミス展開: お客様のデータがプラントの外に出ることはありません。

お客様のマシンが24/7稼働するように、私たちもお客様の現場で稼働します — 私たちのクラウドではありません。

マルチテナント分離

厳格なテナント分離 — すべてのクエリがお客様のテナントにスコープされます。

お客様のデータが他のお客様のデータと混在することはありません。すべてのリクエストで完全なテナント分離を実施しています。

既存システムとの連携

システムの置き換えは不要です。Prevlyはお客様のプラントがすでに使用しているツールやプロトコルと連携します。

OPC-UAProtocol
MQTTProtocol
ModbusProtocol
ServiceNowITSM
PagerDutyAlerting
SCADA/CSVData
WebhooksCustom

Enterpriseのお客様向けにカスタム連携も対応しています。お使いのシステムが見当たらない場合は、コネクターを構築いたします。

実績のある技術基盤

エンタープライズグレードのオープンソーススタック — ベンダーロックインなし、完全な透明性。

🔀Apache KafkaEvent streaming
🕐TimescaleDBTime-series storage
☸️KubernetesContainer orchestration
🔥PyTorchML framework
🔐KeycloakIdentity & access
📊MLflowModel lifecycle
💾RedisCache & sessions

重工業向けに設計

Prevlyは回転機械、プロセスシステム、ユーティリティインフラに対応しています。

🏭Automotive
⚗️Chemical
Energy
💧Water & Utilities
🔧Manufacturing
⛏️Mining

透明な料金体系。センサー非依存。ミッドマーケット中位。

8週間パイロットSLA — 契約で保証する唯一のPdMベンダー。

Essential

アセット単位の異常検知 + RUL予測。顧客提供センサーまたは既存OPC-UAタグ対応。

€95/アセット/月
  • OPC-UAデータ取得
  • LSTMオートエンコーダ異常検知
  • Remaining Useful Life予測
  • ダッシュボード + メールアラート
  • Discordコミュニティサポート
  • センサー非依存 (IFM, SKF, PCB, Treon)
  • 最大50アセット
パイロット開始
RECOMMENDED

Professional

中堅メーカー向けML深化 — ドリフト検出、説明可能性、ワークオーダー自動化。

€160/アセット/月
  • Essentialの全機能
  • Integrated Gradients説明可能性(「なぜこのアラート?」)
  • ドリフト検出 (PSIベースライン)
  • Composite Trigger DSL
  • ワークオーダー自動生成
  • マルチユーザーRBAC (オペレーター/エンジニア/マネージャー)
  • メール24h応答 + 営業時間電話
  • 最大200アセット
パイロット開始

Validated

製薬・医療機器メーカー向けGAMP 5 / CSV対応バリデーションパック。

お問い合わせ(製薬 / 医療機器)
  • Professionalの全機能
  • GAMP 5 / CSVバリデーションパック
  • EU GMP Annex 11対応
  • 21 CFR Part 11対応電子署名
  • ALCOA+志向の監査証跡
  • 優先SLA 4h + 24/7サポート
  • 専任Customer Success Manager
  • ソースコードエスクロー(オプション)
営業に問い合わせ

実装は年間ACVの18-22%。マルチサイト割引最大44%(10サイト以上)。年間前払い−8%、3年前払い−18%。CMMS作業指示エクスポート(CSV / Webhook)を標準搭載。Maximo / SAP PM への直接連携はカスタムアドオンとして提供。Validatedプランは、バリデーションを支援するツール一式(GAMP 5 / CSVドキュメントパック、21 CFR Part 11対応電子署名、ALCOA+志向の監査証跡)を提供します。お客様のシステムのバリデーションは、お客様ご自身の品質システムのもとで実施していただくものです。Prevly自体が規制当局の認証となるものではありません。

よくあるご質問

Prevlyの導入にはどのくらいの時間がかかりますか?

Prevlyは既存のセンサー(OPC-UA、MQTT、Modbus、SCADA CSV)にハードウェアを変更せずに接続できます。AIが最初の数日間のデータからベースラインを構築します。異常検知は初日から開始し、LSTM Autoencoderはバックグラウンドで精度を高めていきます。

Prevlyはどのような機器を監視できますか?

Prevlyはセンサーデータを持つ回転機械およびプロセス機器を監視できます。ポンプ、モーター、コンプレッサー、タービン、ファン、ギアボックスなどに対応しています。振動、温度、圧力、電流、電圧、流量、RPM、音響センサーをサポートしています。

Prevlyはどのように予測を説明しますか?

すべての予測に特徴量ごとの寄与度が付きます。深層モデル(異常検知、故障診断)にはIntegrated Gradients、勾配ブースティングRULモデルにはSHAPスタイルの寄与度を使用します。エンジニアはどのセンサーが各アラートをどの程度引き起こしたかを正確に確認できます。ブラックボックスはありません。これにより信頼性が高まり、根本原因分析を迅速に行えます。

Prevlyでデータは安全ですか?

はい。Prevlyはオンプレミスで稼働し、外部へのデータ送出は不要です。通信にはTLS 1.3、保存データにはAES-256を使用し、すべてのクエリで厳格なテナント分離を実施しています(各リクエストはお客様のテナントにスコープされます)。お客様のデータは他のお客様のデータと混在することなく、サイト外に出る必要もありません。GDPR準拠、データ所在地オプションあり。

PrevlyはどのようなMLモデルを使用していますか?

PrevlyはプログレッシブなMLアプローチを採用しています。初日からのコールドスタート異常検知に始まり、データが増えるにつれて、通常のベースラインでconformalキャリブレーションされたLSTM Autoencoderへと移行します。RUL予測にはconformal予測区間付きのLSTMモデルを使用し、実際のNASA C-MAPSSデータで検証済みです(標準FD001テストでRMSE 14.33)。SHAPによる説明可能性を備えた勾配ブースティング(LightGBM)版も利用できます。故障の寄与度分析にはCNN-1DによるIntegrated Gradientsを使用しており、エンジニアはどのセンサーが各予測を導いたかを正確に把握できます。

Prevly のデモをリクエスト

予知保全がお客様のマシンで動作する様子をご覧ください — オンプレミス、読み取り専用、PLC への変更は不要です。お客様の環境についてお聞かせいただければ、担当者よりご連絡いたします。

オンプレミス設計 — お客様のデータは現場に留まります。1 営業日以内にご返信いたします。

ご質問は? hello@prevly.org