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Platform status: operational

Ausfälle vorhersagen,
bevor sie passieren.

KI-gestützte vorausschauende Instandhaltung. Erklärbar. Hardware-unabhängig. Mehrwert ab Tag eins.

Aktionsangebot: 50% Rabatt auf Ihre erste überwachte Maschine — zeitlich begrenzt.
prevly.org/dashboard/pump-7A
Asset
Pump 7A — Main Bearing
Line 3 / Area B / Plant Nord
87/ 100Gesundheitswert
Vibration X-AchseLIVE
mm/s
t (s)
RUL
14d
Anomaly
0.87
Temp
72.4°C
Für industrielle Anforderungen gebaut
14.33
RUL-RMSE auf echten NASA-C-MAPSS-Daten
Nur-Lesen
keine Schreibzugriffe auf Ihre SPS
Part 11
Append-only-E-Signatur-Audit-Trail
2
mit Realdaten validierte ML-Säulen (Anomalie + RUL)

Drei Säulen vorausschauender Intelligenz

Anomalieerkennung

Echtzeit-Überwachung von Vibration, Temperatur und Druck. LSTM-Autoencoder erkennen Abweichungen, die schwellenwertbasierte Regeln übersehen.

RUL-Vorhersage

Restnutzungsdauer mit conformal-Konfidenzintervallen. Planen Sie Wartungsfenster mit gemessener Abdeckung (Coverage).

Fehlerdiagnose

Integrated-Gradients-Attribution bei jeder Vorhersage. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren den Alarm ausgelöst haben — keine Blackbox.

Sehen Sie es in Aktion

Drei Arten von Intelligenz, eine Plattform. Klicken Sie sich durch jedes Szenario und sehen Sie, wie Prevly erkennt, vorhersagt und diagnostiziert.

prevly.org/demo/pump-7A/anomaly
Anomalieerkennung — Pump 7ADEMO
Normalbetrieb
Pumpe 7A läuft innerhalb der Basisparameter. Health-Score 92 %.
💡

Alles sieht gut aus — die Pumpe läuft wie erwartet. Kein Handlungsbedarf.

Zustand
92%
Anomalie
0.12
Status
NORMAL

Sehen Sie Prevly in 5 Minuten

Sehen Sie, wie ein Zuverlässigkeitsingenieur Sensoren anbindet, Modelle trainiert und den ersten Alarm erhält — ganz ohne Programmierung.

Produkt-Walkthrough — in Kürze verfügbar

Probieren Sie in der Zwischenzeit die interaktive Demo oben aus oder fordern Sie eine Demo an

Möchten Sie das an Ihren Maschinen sehen?

Fordern Sie eine Demo an, verbinden Sie Ihre Sensoren und beobachten Sie, wie Prevly Anomalien in Ihren echten Daten erkennt — on-premise und nur lesend, ohne Änderungen an Ihrer SPS.

Demo anfragen

Von Sensoren zu Einsparungen in vier Schritten

01

Verbinden

Bestehende Sensoren nutzen. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — keine Hardware-Änderungen nötig.

02

Lernen

KI erstellt eine Basislinie aus Ihren ersten Tagen an Daten. Die Anomalieerkennung startet ab Tag eins; der LSTM-Autoencoder wird präziser, je mehr Ihre normale Basislinie wächst.

03

Vorhersagen

Progressives ML: Isolation Forest → LSTM Autoencoder. Modelle verbessern sich mit wachsender Datenmenge.

04

Verhindern

Alarme an PagerDuty, ServiceNow oder Mobile Push. Arbeitsaufträge automatisch generieren. ROI in Echtzeit verfolgen.

Was sollten Sie an Ihrer Maschine messen?

Wählen Sie einen Maschinentyp — dieses Mapping stammt aus derselben Engineering-Wissensbasis, aus der unser Sensor-Wizard vollständige, ingenieurgeprüfte Sensor-Stücklisten erstellt.

Acoustic anomaly (airborne machine sound)

Akustik · empfohlen

Bearing wear / rolling-element defect

Vibration · essenziellTemperatur · empfohlenMotorstrom · optional

Unbalance (rotor / impeller)

Vibration · essenziell

Mechanical looseness / soft foot

Vibration · essenziell

Lubrication starvation / grease degradation

Akustik · essenziellTemperatur · empfohlen

Shaft misalignment / coupling wear

Vibration · essenziell

Pump cavitation

Druck · essenziellVibration · essenziellDurchfluss · empfohlen

Seal / packing leak

Druck · essenziellAkustik · optional

Die vollständige Empfehlung — Komponenten, indikative Preisspannen, Integrationspfad — entsteht im Produkt und wird vor der Zustellung von einem Ingenieur geprüft. Erzählen Sie uns von Ihrer Maschine:

Vollständige Empfehlung anfragen

Nur eine orientierende Zuordnung — vor jeder Installation steht eine Standortbegehung; keine Sicherheitsurteile.

In Tagen einsatzbereit, nicht in Monaten

Die meisten PdM-Projekte scheitern, weil die Einführung ewig dauert. Prevly funktioniert mit Ihren vorhandenen Sensoren — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Keine neue Hardware, keine Neuverkabelung.

Demo anfragen

Für industrielle Anforderungen gebaut

0ms
Alarmlatenz
0ms
API-Latenz (p95)
0%
Falsch-Positiv-Rate
0%+
Ausfallzeitreduzierung (Branchendurchschnitt)

Wissen WARUM, nicht nur WAS.

Jede Vorhersage kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren den Alarm ausgelöst haben — keine Blackbox, kein Rätselraten.

Basiert auf Integrated Gradients — dieselben Erklärungen, denen Ihre Data Scientists vertrauen.
Feature-Beiträge — Lagerfehler-Vorhersage
vibration_x_rms
+0.34
temperature_delta
+0.22
current_kurtosis
+0.15
pressure_slope
-0.08
rpm_std
-0.05
flow_rate_mean
+0.04
Increases riskDecreases risk

Ihre Ingenieure werden ihm vertrauen — weil sie es überprüfen können

Jeder Alarm kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor: genau welche Sensoren beigetragen haben und in welchem Maße. Keine Blackbox — ein Werkzeug, das Ihr Zuverlässigkeitsteam tatsächlich nutzt.

Demo anfragen

Echte Ergebnisse aus echten Anlagen

Sehen Sie, wie vorausschauende Instandhaltung den Betrieb in verschiedenen Branchen transformiert.

Wasseraufbereitung

Kreiselpumpen-Monitoring

Challenge

Ein kommunales Wasserwerk erlebte 12 ungeplante Pumpenausfälle pro Jahr, die jeweils €8K für Notfallreparaturen und €15K für verlorene Kapazität kosteten.

Solution

Prevlys LSTM-Autoencoder erkannten Lagerverschleißmuster 14 Tage vor dem Ausfall — unsichtbar für schwellenwertbasierte SCADA-Alarme.

73%
Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten
€180K
jährliche Einsparungen
14 Tage
durchschnittliche Frühwarnung
Automobilfertigung

Elektromotor-Diagnostik

Challenge

CNC-Spindelmotoren eines Tier-1-Zulieferers verursachten 3-stündige Produktionsstopps, wenn Fehler erst bei Qualitätsmängeln erkannt wurden.

Solution

Integrated-Gradients-Attribution auf Basis eines CNN-1D identifizierte Statorwicklungsprobleme aus Vibrationsspektren und lieferte Ingenieuren umsetzbare Diagnosen.

10 Tage
frühere Fehlerwarnung
45%
weniger Qualitätsausschuss
2,1h
schnellere Ursachenanalyse
Chemische Verarbeitung

Kompressor-RUL-Vorhersage

Challenge

Kolbenkompressoren in einer Ethylenanlage erforderten konservative 3-Monats-Überholungszyklen, die 40% der Komponentenlebensdauer verschwendeten.

Solution

Conformal-kalibrierte RUL-Vorhersage ermöglichte zustandsbasierte Wartungsplanung mit gemessener Abdeckung.

38%
längere Wartungsintervalle
€420K
jährliche Ersatzteil-Einsparungen
0
ungeplante Stillstände in 12 Monaten

* Illustrative Werte: Jede Anlage läuft anders, daher hängen Ihre realen Ergebnisse von Ausrüstung, Sensorabdeckung und Betriebsbedingungen ab.

Sicherheit auf Enterprise-Niveau

Ihre Produktionsdaten sind kritisch. Wir haben Prevly so gebaut, dass es die Sicherheitsstandards erfüllt, die Ihr IT-Team verlangt — und erklären sie verständlich für alle.

DSGVO-konform

Ihre Daten bleiben in Ihrer Region. Vollständige Auftragsverarbeitungsverträge verfügbar.

Wir behandeln Ihre Produktionsdaten so, wie Sie es tun würden — sie verlassen nie Ihre Kontrolle.

Ende-zu-Ende verschlüsselt

TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand. Zero-Trust-Architektur.

Verschlüsselung auf Bankenniveau von Ihrem Sensor bis zum Dashboard. Niemand kann sie abfangen.

Läuft auf Ihrer Hardware

On-Premise-Bereitstellung: Ihre Daten verlassen nie Ihr Werk.

Wenn Ihre Maschinen rund um die Uhr laufen, tun wir das auch — bei Ihnen vor Ort, nicht in unserer Cloud.

Mandantengetrennt isoliert

Strikte Mandantentrennung — jede Abfrage wird auf Ihren Mandanten begrenzt.

Ihre Daten vermischen sich nie mit denen anderer. Vollständige Mandantentrennung, durchgesetzt bei jeder Anfrage.

Funktioniert mit Ihren bestehenden Systemen

Kein Rip-and-Replace. Prevly integriert sich in die Tools und Protokolle, die Ihr Werk bereits nutzt.

OPC-UAProtocol
MQTTProtocol
ModbusProtocol
ServiceNowITSM
PagerDutyAlerting
SCADA/CSVData
WebhooksCustom

Individuelle Integrationen für Enterprise-Kunden verfügbar. Ihr System nicht dabei? Wir bauen den Connector.

Auf bewährter Technologie aufgebaut

Enterprise-tauglicher Open-Source-Stack — kein Vendor Lock-in, volle Transparenz.

🔀Apache KafkaEvent streaming
🕐TimescaleDBTime-series storage
☸️KubernetesContainer orchestration
🔥PyTorchML framework
🔐KeycloakIdentity & access
📊MLflowModel lifecycle
💾RedisCache & sessions

Entwickelt für die Schwerindustrie

Prevly funktioniert mit rotierenden Maschinen, Prozessanlagen und Versorgungsinfrastruktur.

🏭Automotive
⚗️Chemical
Energy
💧Water & Utilities
🔧Manufacturing
⛏️Mining

Transparente Preise. Sensor-agnostisch. Mid-Market Mid-Tier.

8-Wochen-Pilot-SLA — kein anderer PdM-Anbieter verpflichtet sich vertraglich.

Essential

Anomalieerkennung + RUL-Prognose pro Asset. Kundenseitige Sensoren oder vorhandene OPC-UA-Tags.

€95/Asset/Monat
  • OPC-UA-Datenerfassung
  • LSTM-Autoencoder-Anomalieerkennung
  • Remaining Useful Life Prognose
  • Dashboard + E-Mail-Alarme
  • Discord-Community-Support
  • Sensor-agnostisch (IFM, SKF, PCB, Treon)
  • Bis zu 50 Assets
Pilot starten
RECOMMENDED

Professional

Mehr ML-Tiefe für Mid-Cap-Hersteller — Drift-Erkennung, Erklärbarkeit, automatisierte Arbeitsaufträge.

€160/Asset/Monat
  • Alles aus Essential
  • Integrated Gradients Erklärbarkeit (warum dieser Alarm?)
  • Drift-Erkennung (PSI-Baselines)
  • Composite Trigger DSL
  • Automatische Arbeitsauftragsgenerierung
  • Multi-User RBAC (Operator/Ingenieur/Manager)
  • 24h E-Mail-Antwort + Telefon zu Geschäftszeiten
  • Bis zu 200 Assets
Pilot starten

Validated

GAMP 5 / CSV-fertiges Validierungspaket für Pharma- und Medizinproduktehersteller.

Individuell(Pharma / Medizinprodukte)
  • Alles aus Professional
  • GAMP 5 / CSV-Validierungsdokumentationspaket
  • EU GMP Annex 11-ausgerichtete Kontrollen
  • 21 CFR Part 11-fähige E-Signaturen
  • ALCOA+-orientierter Audit-Trail
  • Prioritäts-SLA 4h + 24/7-Support
  • Dedizierter Customer Success Manager
  • Source-Code-Escrow (optional)
Vertrieb kontaktieren

Implementierung 18-22% des Jahres-1-ACV. Multi-Site-Rabatte bis zu 44% (10+ Sites). Jährliche Vorauszahlung −8%; 3-jährige −18%. CMMS-Arbeitsauftrags-Export (CSV / Webhook) inklusive; direkte Maximo-/SAP-PM-Integration als individuelles Add-on verfügbar. Der Validated-Tarif stellt validierungsfähige Werkzeuge bereit (GAMP 5 / CSV-Dokumentationspaket, Part-11-fähige E-Signaturen, ALCOA+-orientierter Audit-Trail); die Validierung Ihrer konkreten Installation erfolgt durch Sie unter Ihrem eigenen Qualitätssystem — Prevly ist selbst keine behördliche Zertifizierung.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert die Einführung von Prevly?

Prevly verbindet sich mit Ihren vorhandenen Sensoren (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) ohne Hardware-Änderungen. Die KI erstellt eine Basislinie aus Ihren ersten Tagen an Daten. Die Anomalieerkennung startet ab Tag eins, während der LSTM-Autoencoder im Hintergrund präziser wird.

Welche Anlagentypen überwacht Prevly?

Prevly überwacht jede rotierende oder prozesstechnische Anlage mit Sensordaten: Pumpen, Motoren, Kompressoren, Turbinen, Ventilatoren, Getriebe und mehr. Unterstützt werden Vibrations-, Temperatur-, Druck-, Strom-, Spannungs-, Durchfluss-, Drehzahl- und Akustiksensoren.

Wie erklärt Prevly seine Vorhersagen?

Jede Vorhersage kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor — Integrated Gradients für die tiefen Modelle (Anomalie, Fehler) und SHAP-basierte Beiträge für das gradient-boosted RUL-Modell. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren jeden Alarm ausgelöst haben und in welchem Maße — keine Blackbox. Das schafft Vertrauen und beschleunigt die Ursachenanalyse.

Sind meine Daten bei Prevly sicher?

Ja. Prevly läuft on-premise ohne erforderlichen ausgehenden Datenverkehr und nutzt TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand und eine strikte Mandantentrennung, die bei jeder Abfrage erzwungen wird (jede Anfrage wird auf Ihren Mandanten begrenzt). Ihre Daten vermischen sich nie mit denen anderer Kunden und müssen Ihren Standort nie verlassen. DSGVO-konform mit Optionen zur Datenresidenz.

Welche ML-Modelle verwendet Prevly?

Prevly nutzt einen progressiven ML-Ansatz: Cold-Start-Anomalieerkennung ab Tag eins, danach LSTM-Autoencoder, conformal-kalibriert auf Ihrer normalen Basislinie, mit wachsender Datenmenge. Die RUL-Vorhersage nutzt ein LSTM-Modell mit conformal-Vorhersageintervallen, validiert auf echten NASA-C-MAPSS-Daten (RMSE 14,33 im Standard-FD001-Test); eine Gradient-Boosting-Variante (LightGBM) mit SHAP-Erklärbarkeit ist ebenfalls verfügbar. Die Fehlerattribution nutzt Integrated Gradients mit einem CNN-1D, sodass Ihre Ingenieure sehen, welche Sensoren jede Vorhersage ausgelöst haben.

Prevly-Demo anfragen

Erleben Sie vorausschauende Wartung auf Ihren Maschinen — vor Ort, nur lesend, ohne Eingriff in Ihre SPS. Schildern Sie uns Ihre Umgebung und wir melden uns bei Ihnen.

Vor Ort konzipiert — Ihre Daten bleiben an Ihrem Standort. Wir antworten innerhalb eines Werktags.