Ausfälle vorhersagen,
bevor sie passieren.
KI-gestützte vorausschauende Instandhaltung. Erklärbar. Hardware-unabhängig. Mehrwert ab Tag eins.
Drei Säulen vorausschauender Intelligenz
Anomalieerkennung
Echtzeit-Überwachung von Vibration, Temperatur und Druck. LSTM-Autoencoder erkennen Abweichungen, die schwellenwertbasierte Regeln übersehen.
RUL-Vorhersage
Restnutzungsdauer mit conformal-Konfidenzintervallen. Planen Sie Wartungsfenster mit gemessener Abdeckung (Coverage).
Fehlerdiagnose
Integrated-Gradients-Attribution bei jeder Vorhersage. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren den Alarm ausgelöst haben — keine Blackbox.
Sehen Sie es in Aktion
Drei Arten von Intelligenz, eine Plattform. Klicken Sie sich durch jedes Szenario und sehen Sie, wie Prevly erkennt, vorhersagt und diagnostiziert.
Alles sieht gut aus — die Pumpe läuft wie erwartet. Kein Handlungsbedarf.
Sehen Sie Prevly in 5 Minuten
Sehen Sie, wie ein Zuverlässigkeitsingenieur Sensoren anbindet, Modelle trainiert und den ersten Alarm erhält — ganz ohne Programmierung.
Produkt-Walkthrough — in Kürze verfügbar
Probieren Sie in der Zwischenzeit die interaktive Demo oben aus oder fordern Sie eine Demo an
Möchten Sie das an Ihren Maschinen sehen?
Fordern Sie eine Demo an, verbinden Sie Ihre Sensoren und beobachten Sie, wie Prevly Anomalien in Ihren echten Daten erkennt — on-premise und nur lesend, ohne Änderungen an Ihrer SPS.
Von Sensoren zu Einsparungen in vier Schritten
Verbinden
Bestehende Sensoren nutzen. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — keine Hardware-Änderungen nötig.
Lernen
KI erstellt eine Basislinie aus Ihren ersten Tagen an Daten. Die Anomalieerkennung startet ab Tag eins; der LSTM-Autoencoder wird präziser, je mehr Ihre normale Basislinie wächst.
Vorhersagen
Progressives ML: Isolation Forest → LSTM Autoencoder. Modelle verbessern sich mit wachsender Datenmenge.
Verhindern
Alarme an PagerDuty, ServiceNow oder Mobile Push. Arbeitsaufträge automatisch generieren. ROI in Echtzeit verfolgen.
In Tagen einsatzbereit, nicht in Monaten
Die meisten PdM-Projekte scheitern, weil die Einführung ewig dauert. Prevly funktioniert mit Ihren vorhandenen Sensoren — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Keine neue Hardware, keine Neuverkabelung.
Für industrielle Anforderungen gebaut
Wissen WARUM, nicht nur WAS.
Jede Vorhersage kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren den Alarm ausgelöst haben — keine Blackbox, kein Rätselraten.
Ihre Ingenieure werden ihm vertrauen — weil sie es überprüfen können
Jeder Alarm kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor: genau welche Sensoren beigetragen haben und in welchem Maße. Keine Blackbox — ein Werkzeug, das Ihr Zuverlässigkeitsteam tatsächlich nutzt.
Echte Ergebnisse aus echten Anlagen
Sehen Sie, wie vorausschauende Instandhaltung den Betrieb in verschiedenen Branchen transformiert.
Kreiselpumpen-Monitoring
Ein kommunales Wasserwerk erlebte 12 ungeplante Pumpenausfälle pro Jahr, die jeweils €8K für Notfallreparaturen und €15K für verlorene Kapazität kosteten.
Prevlys LSTM-Autoencoder erkannten Lagerverschleißmuster 14 Tage vor dem Ausfall — unsichtbar für schwellenwertbasierte SCADA-Alarme.
Elektromotor-Diagnostik
CNC-Spindelmotoren eines Tier-1-Zulieferers verursachten 3-stündige Produktionsstopps, wenn Fehler erst bei Qualitätsmängeln erkannt wurden.
Integrated-Gradients-Attribution auf Basis eines CNN-1D identifizierte Statorwicklungsprobleme aus Vibrationsspektren und lieferte Ingenieuren umsetzbare Diagnosen.
Kompressor-RUL-Vorhersage
Kolbenkompressoren in einer Ethylenanlage erforderten konservative 3-Monats-Überholungszyklen, die 40% der Komponentenlebensdauer verschwendeten.
Conformal-kalibrierte RUL-Vorhersage ermöglichte zustandsbasierte Wartungsplanung mit gemessener Abdeckung.
* Illustrative Werte: Jede Anlage läuft anders, daher hängen Ihre realen Ergebnisse von Ausrüstung, Sensorabdeckung und Betriebsbedingungen ab.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Ihre Produktionsdaten sind kritisch. Wir haben Prevly so gebaut, dass es die Sicherheitsstandards erfüllt, die Ihr IT-Team verlangt — und erklären sie verständlich für alle.
DSGVO-konform
Ihre Daten bleiben in Ihrer Region. Vollständige Auftragsverarbeitungsverträge verfügbar.
Wir behandeln Ihre Produktionsdaten so, wie Sie es tun würden — sie verlassen nie Ihre Kontrolle.
Ende-zu-Ende verschlüsselt
TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand. Zero-Trust-Architektur.
Verschlüsselung auf Bankenniveau von Ihrem Sensor bis zum Dashboard. Niemand kann sie abfangen.
Läuft auf Ihrer Hardware
On-Premise-Bereitstellung: Ihre Daten verlassen nie Ihr Werk.
Wenn Ihre Maschinen rund um die Uhr laufen, tun wir das auch — bei Ihnen vor Ort, nicht in unserer Cloud.
Mandantengetrennt isoliert
Strikte Mandantentrennung — jede Abfrage wird auf Ihren Mandanten begrenzt.
Ihre Daten vermischen sich nie mit denen anderer. Vollständige Mandantentrennung, durchgesetzt bei jeder Anfrage.
Funktioniert mit Ihren bestehenden Systemen
Kein Rip-and-Replace. Prevly integriert sich in die Tools und Protokolle, die Ihr Werk bereits nutzt.
Individuelle Integrationen für Enterprise-Kunden verfügbar. Ihr System nicht dabei? Wir bauen den Connector.
Auf bewährter Technologie aufgebaut
Enterprise-tauglicher Open-Source-Stack — kein Vendor Lock-in, volle Transparenz.
Entwickelt für die Schwerindustrie
Prevly funktioniert mit rotierenden Maschinen, Prozessanlagen und Versorgungsinfrastruktur.
Transparente Preise. Sensor-agnostisch. Mid-Market Mid-Tier.
8-Wochen-Pilot-SLA — kein anderer PdM-Anbieter verpflichtet sich vertraglich.
Essential
Anomalieerkennung + RUL-Prognose pro Asset. Kundenseitige Sensoren oder vorhandene OPC-UA-Tags.
- OPC-UA-Datenerfassung
- LSTM-Autoencoder-Anomalieerkennung
- Remaining Useful Life Prognose
- Dashboard + E-Mail-Alarme
- Discord-Community-Support
- Sensor-agnostisch (IFM, SKF, PCB, Treon)
- Bis zu 50 Assets
Professional
Mehr ML-Tiefe für Mid-Cap-Hersteller — Drift-Erkennung, Erklärbarkeit, automatisierte Arbeitsaufträge.
- Alles aus Essential
- Integrated Gradients Erklärbarkeit (warum dieser Alarm?)
- Drift-Erkennung (PSI-Baselines)
- Composite Trigger DSL
- Automatische Arbeitsauftragsgenerierung
- Multi-User RBAC (Operator/Ingenieur/Manager)
- 24h E-Mail-Antwort + Telefon zu Geschäftszeiten
- Bis zu 200 Assets
Validated
GAMP 5 / CSV-fertiges Validierungspaket für Pharma- und Medizinproduktehersteller.
- Alles aus Professional
- GAMP 5 / CSV-Validierungsdokumentationspaket
- EU GMP Annex 11-ausgerichtete Kontrollen
- 21 CFR Part 11-fähige E-Signaturen
- ALCOA+-orientierter Audit-Trail
- Prioritäts-SLA 4h + 24/7-Support
- Dedizierter Customer Success Manager
- Source-Code-Escrow (optional)
Implementierung 18-22% des Jahres-1-ACV. Multi-Site-Rabatte bis zu 44% (10+ Sites). Jährliche Vorauszahlung −8%; 3-jährige −18%. CMMS-Arbeitsauftrags-Export (CSV / Webhook) inklusive; direkte Maximo-/SAP-PM-Integration als individuelles Add-on verfügbar. Der Validated-Tarif stellt validierungsfähige Werkzeuge bereit (GAMP 5 / CSV-Dokumentationspaket, Part-11-fähige E-Signaturen, ALCOA+-orientierter Audit-Trail); die Validierung Ihrer konkreten Installation erfolgt durch Sie unter Ihrem eigenen Qualitätssystem — Prevly ist selbst keine behördliche Zertifizierung.
Häufig gestellte Fragen
Wie lange dauert die Einführung von Prevly?
Prevly verbindet sich mit Ihren vorhandenen Sensoren (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) ohne Hardware-Änderungen. Die KI erstellt eine Basislinie aus Ihren ersten Tagen an Daten. Die Anomalieerkennung startet ab Tag eins, während der LSTM-Autoencoder im Hintergrund präziser wird.
Welche Anlagentypen überwacht Prevly?
Prevly überwacht jede rotierende oder prozesstechnische Anlage mit Sensordaten: Pumpen, Motoren, Kompressoren, Turbinen, Ventilatoren, Getriebe und mehr. Unterstützt werden Vibrations-, Temperatur-, Druck-, Strom-, Spannungs-, Durchfluss-, Drehzahl- und Akustiksensoren.
Wie erklärt Prevly seine Vorhersagen?
Jede Vorhersage kommt mit Merkmalsattribution pro Sensor — Integrated Gradients für die tiefen Modelle (Anomalie, Fehler) und SHAP-basierte Beiträge für das gradient-boosted RUL-Modell. Ihre Ingenieure sehen genau, welche Sensoren jeden Alarm ausgelöst haben und in welchem Maße — keine Blackbox. Das schafft Vertrauen und beschleunigt die Ursachenanalyse.
Sind meine Daten bei Prevly sicher?
Ja. Prevly läuft on-premise ohne erforderlichen ausgehenden Datenverkehr und nutzt TLS 1.3 bei der Übertragung, AES-256 im Ruhezustand und eine strikte Mandantentrennung, die bei jeder Abfrage erzwungen wird (jede Anfrage wird auf Ihren Mandanten begrenzt). Ihre Daten vermischen sich nie mit denen anderer Kunden und müssen Ihren Standort nie verlassen. DSGVO-konform mit Optionen zur Datenresidenz.
Welche ML-Modelle verwendet Prevly?
Prevly nutzt einen progressiven ML-Ansatz: Cold-Start-Anomalieerkennung ab Tag eins, danach LSTM-Autoencoder, conformal-kalibriert auf Ihrer normalen Basislinie, mit wachsender Datenmenge. Die RUL-Vorhersage nutzt ein LSTM-Modell mit conformal-Vorhersageintervallen, validiert auf echten NASA-C-MAPSS-Daten (RMSE 14,33 im Standard-FD001-Test); eine Gradient-Boosting-Variante (LightGBM) mit SHAP-Erklärbarkeit ist ebenfalls verfügbar. Die Fehlerattribution nutzt Integrated Gradients mit einem CNN-1D, sodass Ihre Ingenieure sehen, welche Sensoren jede Vorhersage ausgelöst haben.
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