Skip to main content
Platform status: operational

Przewiduj awarie,
zanim się zdarzą.

Predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na AI. Wyjaśnialne. Niezależne od sprzętu. Wartość od pierwszego dnia.

Oferta startowa: 50% zniżki na pierwszą monitorowaną maszynę — przez ograniczony czas.
prevly.org/dashboard/pump-7A
Asset
Pump 7A — Main Bearing
Line 3 / Area B / Plant Nord
87/ 100Ocena stanu
Wibracja oś XLIVE
mm/s
t (s)
RUL
14d
Anomaly
0.87
Temp
72.4°C
Zbudowane dla skali przemysłowej
14.33
RUL RMSE na rzeczywistych danych NASA C-MAPSS
Tylko odczyt
zero zapisów do Twojego PLC
Part 11
ślad audytowy podpisu elektronicznego typu append-only
2
filary ML zwalidowane na rzeczywistych danych (anomalia + RUL)

Trzy filary predykcyjnej inteligencji

Wykrywanie anomalii

Monitoring wibracji, temperatury i ciśnienia w czasie rzeczywistym. Autoencodery LSTM wychwytują odchylenia niewidoczne dla progów alarmowych.

Predykcja RUL

Pozostały czas użytkowania z przedziałami ufności conformal. Planuj okna serwisowe z mierzonym pokryciem (coverage).

Diagnostyka usterek

Atrybucja cech przy każdej predykcji. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały alert — żadna czarna skrzynka.

Zobacz to w akcji

Trzy rodzaje inteligencji, jedna platforma. Przeklikaj każdy scenariusz i zobacz, jak Prevly wykrywa, przewiduje i diagnozuje.

prevly.org/demo/pump-7A/anomaly
Wykrywanie anomalii — Pump 7ADEMO
Normalna praca
Pompa 7A pracuje w zakresie parametrów bazowych. Wskaźnik kondycji 92%.
💡

Wszystko wygląda dobrze — pompa pracuje zgodnie z oczekiwaniami. Brak działań.

Kondycja
92%
Anomalia
0.12
Status
NORMALNY

Zobacz Prevly w 5 minut

Zobacz, jak inżynier niezawodności podłącza czujniki, trenuje modele i otrzymuje pierwszy alert — bez pisania kodu.

Przewodnik po produkcie — już wkrótce

W międzyczasie wypróbuj interaktywne demo powyżej lub poproś o demo

Chcesz zobaczyć to na swoich maszynach?

Poproś o demo, podłącz czujniki i obserwuj, jak Prevly wykrywa anomalie w Twoich rzeczywistych danych — lokalnie i tylko do odczytu, bez zmian w Twoim PLC.

Poproś o demo

Od czujników do oszczędności w czterech krokach

01

Podłącz

Wykorzystaj istniejące czujniki. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — bez zmian sprzętowych.

02

Ucz

AI buduje linię bazową z Twoich pierwszych dni danych. Wykrywanie anomalii startuje od pierwszego dnia; autoencoder LSTM doskonali się wraz ze wzrostem Twojej normalnej linii bazowej.

03

Przewiduj

Progresywne ML: Isolation Forest → LSTM Autoencoder. Modele doskonalą się wraz ze wzrostem danych.

04

Zapobiegaj

Alerty trafiają do PagerDuty, ServiceNow lub push mobilny. Automatyczne zlecenia pracy. Śledź ROI w czasie rzeczywistym.

Co mierzyć na Twojej maszynie?

Wybierz typ maszyny — to mapowanie pochodzi z tej samej inżynierskiej bazy wiedzy, z której nasz Kreator czujników buduje pełne, weryfikowane przez inżyniera zestawienia czujników (BOM).

Acoustic anomaly (airborne machine sound)

Akustyka · zalecany

Bearing wear / rolling-element defect

Wibracje · kluczowyTemperatura · zalecanyPrąd silnika · opcjonalny

Unbalance (rotor / impeller)

Wibracje · kluczowy

Mechanical looseness / soft foot

Wibracje · kluczowy

Lubrication starvation / grease degradation

Akustyka · kluczowyTemperatura · zalecany

Shaft misalignment / coupling wear

Wibracje · kluczowy

Pump cavitation

Ciśnienie · kluczowyWibracje · kluczowyPrzepływ · zalecany

Seal / packing leak

Ciśnienie · kluczowyAkustyka · opcjonalny

Pełna rekomendacja — części, orientacyjne widełki cenowe, ścieżka integracji — powstaje w produkcie i przed wysyłką przegląda ją inżynier. Opowiedz nam o swojej maszynie:

Poproś o pełną rekomendację

Mapowanie ma charakter poglądowy — instalację poprzedza wizja lokalna; bez orzeczeń o bezpieczeństwie.

Działa w kilka dni, nie miesięcy

Większość projektów PdM upada, bo wdrożenie trwa wiecznie. Prevly współpracuje z Twoimi istniejącymi czujnikami — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Bez nowego sprzętu, bez przekładania okablowania.

Poproś o demo

Zbudowane dla skali przemysłowej

0ms
Latencja alertu
0ms
Latencja API (p95)
0%
Fałszywie pozytywne
0%+
Redukcja przestojów (śr. w branży)

Wiedz DLACZEGO, nie tylko CO.

Każda predykcja zawiera atrybucję cech. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały alert — bez czarnej skrzynki, bez zgadywania.

Oparte na Integrated Gradients — te same wyjaśnienia, którym ufają Twoi data scientists.
Wkład cech — predykcja usterki łożyska
vibration_x_rms
+0.34
temperature_delta
+0.22
current_kurtosis
+0.15
pressure_slope
-0.08
rpm_std
-0.05
flow_rate_mean
+0.04
Increases riskDecreases risk

Twoi inżynierowie mu zaufają — bo mogą to zweryfikować

Każdy alert zawiera atrybucję cech per czujnik: dokładnie które czujniki przyczyniły się i w jakim stopniu. Żadnej czarnej skrzynki — narzędzie, którego Twój zespół niezawodności rzeczywiście użyje.

Poproś o demo

Realne wyniki z realnych zakładów

Zobacz, jak predykcyjne utrzymanie ruchu transformuje operacje w różnych branżach.

Uzdatnianie wody

Monitoring pomp odśrodkowych

Challenge

Miejska stacja uzdatniania wody doświadczała 12 nieplanowanych awarii pomp rocznie, z czego każda kosztowała €8K napraw awaryjnych i €15K utraconej wydajności.

Solution

Autoencodery LSTM Prevly wykrywały wzorce degradacji łożysk 14 dni przed awarią — niewidoczne dla alarmów progowych SCADA.

73%
redukcja nieplanowanych przestojów
€180K
roczne oszczędności
14 dni
średnie wyprzedzenie ostrzeżenia
Produkcja motoryzacyjna

Diagnostyka silników elektrycznych

Challenge

Silniki wrzecionowe CNC dostawcy Tier-1 powodowały 3-godzinne przestoje produkcji, gdy usterki wykrywano dopiero przy defektach jakościowych.

Solution

Atrybucja Integrated Gradients na modelu CNN-1D zidentyfikowała problemy z uzwojeniem stojana na podstawie spektrów wibracji, dając inżynierom praktyczną diagnostykę.

10 dni
wcześniejsze ostrzeżenie o usterce
45%
mniej odrzutów jakościowych
2,1h
szybsza analiza przyczyn
Przemysł chemiczny

Predykcja RUL sprężarek

Challenge

Sprężarki tłokowe w zakładzie etylenowym wymagały konserwatywnych 3-miesięcznych cykli remontowych, marnując 40% żywotności komponentów.

Solution

Kalibrowana metodą conformal predykcja RUL umożliwiła planowanie konserwacji opartej na stanie, z mierzonym pokryciem.

38%
dłuższe interwały konserwacyjne
€420K
roczne oszczędności na częściach
0
nieplanowanych przestojów w 12 miesięcy

* Wartości poglądowe: każdy zakład działa inaczej, więc realne wyniki zależą od Twojego wyposażenia, pokrycia czujnikami i warunków pracy.

Bezpieczeństwo klasy enterprise

Twoje dane produkcyjne są krytyczne. Zbudowaliśmy Prevly tak, aby spełniał standardy bezpieczeństwa wymagane przez Twój zespół IT — i wyjaśniamy je w sposób zrozumiały dla każdego.

Zgodność z RODO

Twoje dane pozostają w Twoim regionie. Pełne umowy powierzenia przetwarzania danych dostępne.

Traktujemy Twoje dane produkcyjne tak, jak Ty byś je traktował — nigdy nie opuszczają Twojej kontroli.

Szyfrowanie end-to-end

TLS 1.3 w transporcie, AES-256 w spoczynku. Architektura zero-trust.

Szyfrowanie na poziomie bankowym od czujnika po pulpit. Nikt nie przechwyci danych.

Działa na Twoim sprzęcie

Wdrożenie on-premise: Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojego zakładu.

Gdy Twoje maszyny pracują 24/7, my również — u Ciebie, nie w naszej chmurze.

Izolacja wielonajemcza

Ścisła izolacja najemców — każde zapytanie jest ograniczone do Twojego najemcy.

Twoje dane nigdy nie mieszają się z danymi innych. Pełne oddzielenie najemców wymuszone na każdym żądaniu.

Działa z Twoimi istniejącymi systemami

Bez wymiany całej infrastruktury. Prevly integruje się z narzędziami i protokołami, których już używa Twój zakład.

OPC-UAProtocol
MQTTProtocol
ModbusProtocol
ServiceNowITSM
PagerDutyAlerting
SCADA/CSVData
WebhooksCustom

Indywidualne integracje dostępne dla klientów Enterprise. Nie widzisz swojego systemu? Zbudujemy konektor.

Zbudowane na sprawdzonych technologiach

Stack klasy enterprise oparty na open source — bez vendor lock-in, pełna przejrzystość.

🔀Apache KafkaEvent streaming
🕐TimescaleDBTime-series storage
☸️KubernetesContainer orchestration
🔥PyTorchML framework
🔐KeycloakIdentity & access
📊MLflowModel lifecycle
💾RedisCache & sessions

Zaprojektowane dla przemysłu ciężkiego

Prevly działa z maszynami wirującymi, instalacjami procesowymi i infrastrukturą komunalną.

🏭Automotive
⚗️Chemical
Energy
💧Water & Utilities
🔧Manufacturing
⛏️Mining

Przejrzysty cennik. Sensor-agnostic. Mid-market mid-tier.

Gwarantowany pilot 8 tygodni — żaden inny dostawca PdM nie zobowiązuje się kontraktowo.

Essential

Wykrywanie anomalii + prognoza RUL per asset. Czujniki klienta lub istniejące tagi OPC-UA.

€95/asset/mies.
  • Akwizycja OPC-UA
  • Detekcja anomalii LSTM autoencoder
  • Prognoza Remaining Useful Life
  • Dashboard + alerty e-mail
  • Wsparcie Discord community
  • Sensor-agnostic (IFM, SKF, PCB, Treon)
  • Do 50 assetów
Rozpocznij pilot
RECOMMENDED

Professional

Większa głębia ML dla mid-cap producentów — wykrywanie driftu, wyjaśnialność, automatyczne zlecenia.

€160/asset/mies.
  • Wszystko z Essential
  • Wyjaśnialność Integrated Gradients (dlaczego ten alert?)
  • Wykrywanie driftu (baseliny PSI)
  • Composite Trigger DSL
  • Automatyczne generowanie zleceń
  • Multi-user RBAC (operator/inżynier/menedżer)
  • Odpowiedź e-mail 24h + telefon w godzinach pracy
  • Do 200 assetów
Rozpocznij pilot

Validated

Pakiet walidacji GAMP 5 / CSV dla producentów farmaceutycznych i wyrobów medycznych.

Indywidualnie(farmacja / wyroby medyczne)
  • Wszystko z Professional
  • Pakiet walidacji GAMP 5 / CSV
  • Mechanizmy zgodne z EU GMP Annex 11
  • Podpisy elektroniczne 21 CFR Part 11
  • Ścieżka audytu zorientowana na ALCOA+
  • Priorytetowy SLA 4h + wsparcie 24/7
  • Dedykowany Customer Success Manager
  • Depozyt kodu źródłowego (opcjonalnie)
Skontaktuj się ze sprzedażą

Implementacja 18-22% rocznego ACV. Rabaty multi-site do 44% (10+ sitów). Roczna płatność z góry −8%; 3-letnia −18%. Eksport zleceń pracy do CMMS (CSV / webhook) w cenie; bezpośrednia integracja z Maximo / SAP PM dostępna jako indywidualny dodatek. Poziom Validated dostarcza narzędzia wspierające walidację (pakiet dokumentacji GAMP 5 / CSV, podpisy elektroniczne 21 CFR Part 11, ścieżka audytu zorientowana na ALCOA+); walidacji Twojej konkretnej instalacji dokonujesz samodzielnie w ramach własnego systemu jakości — Prevly samo w sobie nie jest urzędową certyfikacją.

Najczęściej zadawane pytania

Ile trwa wdrożenie Prevly?

Prevly łączy się z Twoimi istniejącymi czujnikami (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) bez zmian sprzętowych. AI buduje linię bazową z Twoich pierwszych dni danych. Wykrywanie anomalii startuje od pierwszego dnia, podczas gdy autoencoder LSTM doskonali się w tle.

Jakie typy maszyn monitoruje Prevly?

Prevly monitoruje każdą maszynę wirującą lub instalację procesową z danymi czujnikowymi: pompy, silniki, sprężarki, turbiny, wentylatory, przekładnie i więcej. Obsługuje czujniki wibracji, temperatury, ciśnienia, prądu, napięcia, przepływu, obrotów i akustyczne.

Jak Prevly wyjaśnia swoje predykcje?

Każda predykcja zawiera atrybucję cech per czujnik — Integrated Gradients dla modeli głębokich (anomalia, usterka) oraz wkłady typu SHAP dla modelu RUL opartego na gradient boosting. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały każdy alert i w jakim stopniu — żadnej czarnej skrzynki. Buduje to zaufanie i przyspiesza analizę przyczyn źródłowych.

Czy moje dane są bezpieczne w Prevly?

Tak. Prevly działa on-premise bez wymaganego ruchu wychodzącego oraz stosuje TLS 1.3 w transporcie, AES-256 w spoczynku i ścisłą izolację najemców wymuszaną na każdym zapytaniu (każde żądanie jest ograniczone do Twojego najemcy). Twoje dane nigdy nie mieszają się z danymi innych klientów i nigdy nie muszą opuszczać Twojego zakładu. Zgodność z RODO z opcjami rezydencji danych.

Jakich modeli ML używa Prevly?

Prevly stosuje progresywne podejście ML: wykrywanie anomalii w trybie cold start od pierwszego dnia, a następnie autoencodery LSTM, kalibrowane metodą conformal na Twojej normalnej linii bazowej, w miarę wzrostu danych. Predykcja RUL wykorzystuje model LSTM z przedziałami predykcji conformal, zwalidowany na rzeczywistych danych NASA C-MAPSS (RMSE 14.33 w standardowym teście FD001); dostępny jest również wariant gradient boosting (LightGBM) z wyjaśnialnością SHAP. Atrybucja usterek wykorzystuje Integrated Gradients z CNN-1D, dzięki czemu Twoi inżynierowie widzą, które czujniki wpłynęły na każdą predykcję.

Poproś o demo Prevly

Zobacz predykcyjne utrzymanie ruchu działające na Twoich maszynach — lokalnie, tylko do odczytu, bez ingerencji w PLC. Opisz nam swoje środowisko, a my się odezwiemy.

Zaprojektowane lokalnie — Twoje dane pozostają w Twoim zakładzie. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.