Przewiduj awarie,
zanim się zdarzą.
Predykcyjne utrzymanie ruchu oparte na AI. Wyjaśnialne. Niezależne od sprzętu. Wartość od pierwszego dnia.
Trzy filary predykcyjnej inteligencji
Wykrywanie anomalii
Monitoring wibracji, temperatury i ciśnienia w czasie rzeczywistym. Autoencodery LSTM wychwytują odchylenia niewidoczne dla progów alarmowych.
Predykcja RUL
Pozostały czas użytkowania z przedziałami ufności P10/P50/P90. Planuj okna serwisowe ze statystyczną pewnością.
Diagnostyka usterek
Atrybucja cech przy każdej predykcji. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały alert — żadna czarna skrzynka.
Zobacz to w akcji
Trzy rodzaje inteligencji, jedna platforma. Przeklikaj każdy scenariusz i zobacz, jak Prevly wykrywa, przewiduje i diagnozuje.
Wszystko wygląda dobrze — pompa pracuje zgodnie z oczekiwaniami. Brak działań.
Zobacz Prevly w 5 minut
Zobacz, jak inżynier niezawodności podłącza czujniki, trenuje modele i otrzymuje pierwszy alert — bez pisania kodu.
Przewodnik po produkcie — już wkrótce
W międzyczasie wypróbuj interaktywne demo powyżej lub poproś o demo
Chcesz zobaczyć to na swoich maszynach?
Poproś o demo, podłącz czujniki i obserwuj, jak Prevly wykrywa anomalie w Twoich rzeczywistych danych — lokalnie i tylko do odczytu, bez zmian w Twoim PLC.
Od czujników do oszczędności w czterech krokach
Podłącz
Wykorzystaj istniejące czujniki. OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV — bez zmian sprzętowych.
Ucz
AI buduje linię bazową z Twoich danych w 48 godzin. Isolation Forest startuje natychmiast; LSTM trenuje w tle.
Przewiduj
Progresywne ML: Isolation Forest → LSTM Autoencoder → Transformer. Modele doskonalą się wraz ze wzrostem danych.
Zapobiegaj
Alerty trafiają do PagerDuty, ServiceNow lub push mobilny. Automatyczne zlecenia pracy. Śledź ROI w czasie rzeczywistym.
Działa w 48 godzin, nie w 6 miesięcy
Większość projektów PdM upada, bo wdrożenie trwa wiecznie. Prevly współpracuje z Twoimi istniejącymi czujnikami — OPC-UA, MQTT, Modbus, CSV. Bez nowego sprzętu, bez przekładania okablowania.
Zbudowane dla skali przemysłowej
Wiedz DLACZEGO, nie tylko CO.
Każda predykcja zawiera atrybucję cech. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały alert — bez czarnej skrzynki, bez zgadywania.
Twoi inżynierowie mu zaufają — bo mogą to zweryfikować
Każdy alert zawiera atrybucję cech per czujnik: dokładnie które czujniki przyczyniły się i w jakim stopniu. Żadnej czarnej skrzynki — narzędzie, którego Twój zespół niezawodności rzeczywiście użyje.
Realne wyniki z realnych zakładów
Zobacz, jak predykcyjne utrzymanie ruchu transformuje operacje w różnych branżach.
Monitoring pomp odśrodkowych
Miejska stacja uzdatniania wody doświadczała 12 nieplanowanych awarii pomp rocznie, z czego każda kosztowała €8K napraw awaryjnych i €15K utraconej wydajności.
Autoencodery LSTM Prevly wykrywały wzorce degradacji łożysk 14 dni przed awarią — niewidoczne dla alarmów progowych SCADA.
Diagnostyka silników elektrycznych
Silniki wrzecionowe CNC dostawcy Tier-1 powodowały 3-godzinne przestoje produkcji, gdy usterki wykrywano dopiero przy defektach jakościowych.
Klasyfikacja usterek CNN-1D z atrybucją cech Integrated Gradients identyfikowała problemy z uzwojeniem stojana ze spektrów wibracji.
Predykcja RUL sprężarek
Sprężarki tłokowe w zakładzie etylenowym wymagały konserwatywnych 3-miesięcznych cykli remontowych, marnując 40% żywotności komponentów.
Weibull-RNN z przedziałami ufności P10/P50/P90 umożliwił planowanie konserwacji opartej na stanie.
Bezpieczeństwo klasy enterprise
Twoje dane produkcyjne są krytyczne. Zbudowaliśmy Prevly tak, aby spełniał standardy bezpieczeństwa wymagane przez Twój zespół IT — i wyjaśniamy je w sposób zrozumiały dla każdego.
Zgodność z RODO
Twoje dane pozostają w Twoim regionie. Pełne umowy powierzenia przetwarzania danych dostępne.
Traktujemy Twoje dane produkcyjne tak, jak Ty byś je traktował — nigdy nie opuszczają Twojej kontroli.
Szyfrowanie end-to-end
TLS 1.3 w transporcie, AES-256 w spoczynku. Architektura zero-trust.
Szyfrowanie na poziomie bankowym od czujnika po pulpit. Nikt nie przechwyci danych.
99,9% SLA dostępności
Wdrożenie wieloregionowe z automatycznym przełączaniem awaryjnym.
Gdy Twoje maszyny pracują 24/7, my również.
Izolacja wielonajemcza
Row-level security. Dane każdego najemcy są w pełni izolowane przez RLS.
Twoje dane nigdy nie mieszają się z danymi innych. Pełne oddzielenie najemców wymuszone na poziomie bazy danych.
Działa z Twoimi istniejącymi systemami
Bez wymiany całej infrastruktury. Prevly integruje się z narzędziami i protokołami, których już używa Twój zakład.
Indywidualne integracje dostępne dla klientów Enterprise. Nie widzisz swojego systemu? Zbudujemy konektor.
Zbudowane na sprawdzonych technologiach
Stack klasy enterprise oparty na open source — bez vendor lock-in, pełna przejrzystość.
Zaprojektowane dla przemysłu ciężkiego
Prevly działa z maszynami wirującymi, instalacjami procesowymi i infrastrukturą komunalną.
Przejrzysty cennik. Sensor-agnostic. Mid-market mid-tier.
Gwarantowany pilot 8 tygodni — żaden inny dostawca PdM nie zobowiązuje się kontraktowo.
Essential
Wykrywanie anomalii + prognoza RUL per asset. Czujniki klienta lub istniejące tagi OPC-UA.
- Akwizycja OPC-UA
- Detekcja anomalii LSTM autoencoder
- Prognoza Remaining Useful Life
- Dashboard + alerty e-mail
- Wsparcie Discord community
- Sensor-agnostic (IFM, SKF, PCB, Treon)
- Do 50 assetów
Professional
Większa głębia ML dla mid-cap producentów — wykrywanie driftu, wyjaśnialność, automatyczne zlecenia.
- Wszystko z Essential
- Wyjaśnialność Integrated Gradients (dlaczego ten alert?)
- Wykrywanie driftu (baseliny PSI)
- Composite Trigger DSL
- Automatyczne generowanie zleceń
- Multi-user RBAC (operator/inżynier/menedżer)
- Odpowiedź e-mail 24h + telefon w godzinach pracy
- Do 200 assetów
Validated
Pakiet walidacji GAMP 5 / CSV dla producentów farmaceutycznych i wyrobów medycznych.
- Wszystko z Professional
- Pakiet walidacji GAMP 5 / CSV
- Mechanizmy zgodne z EU GMP Annex 1
- Podpisy elektroniczne zgodne z 21 CFR Part 11
- Ścieżka audytu ALCOA+
- Priorytetowy SLA 4h + wsparcie 24/7
- Dedykowany Customer Success Manager
- Depozyt kodu źródłowego (opcjonalnie)
- Federated Learning (insights cross-site)
Implementacja 18-22% rocznego ACV. Rabaty multi-site do 44% (10+ sitów). Roczna płatność z góry −8%; 3-letnia −18%. Integracje CMMS (Maximo / SAP PM / IFS) jako dodatki. Poziom Validated dostarcza narzędzia wspierające walidację (pakiet dokumentacji GAMP 5 / CSV, podpisy elektroniczne zgodne z Part 11, ścieżka audytu ALCOA+); walidacji Twojej konkretnej instalacji dokonujesz samodzielnie w ramach własnego systemu jakości — Prevly samo w sobie nie jest urzędową certyfikacją.
Najczęściej zadawane pytania
Ile trwa wdrożenie Prevly?
Prevly łączy się z Twoimi istniejącymi czujnikami (OPC-UA, MQTT, Modbus, SCADA CSV) bez zmian sprzętowych. AI buduje linię bazową z Twoich danych w 48 godzin. Wykrywanie anomalii Isolation Forest startuje natychmiast, a modele LSTM trenują w tle.
Jakie typy maszyn monitoruje Prevly?
Prevly monitoruje każdą maszynę wirującą lub instalację procesową z danymi czujnikowymi: pompy, silniki, sprężarki, turbiny, wentylatory, przekładnie i więcej. Obsługuje czujniki wibracji, temperatury, ciśnienia, prądu, napięcia, przepływu, obrotów i akustyczne.
Jak Prevly wyjaśnia swoje predykcje?
Każda predykcja zawiera atrybucję cech per czujnik — Integrated Gradients dla modeli głębokich (anomalia, usterka) oraz wkłady typu SHAP dla modelu RUL opartego na gradient boosting. Twoi inżynierowie widzą dokładnie, które czujniki wywołały każdy alert i w jakim stopniu — żadnej czarnej skrzynki. Buduje to zaufanie i przyspiesza analizę przyczyn źródłowych.
Czy moje dane są bezpieczne w Prevly?
Tak. Prevly działa on-premise bez wymaganego ruchu wychodzącego oraz stosuje TLS 1.3 w transporcie, AES-256 w spoczynku i row-level security (RLS) PostgreSQL dla pełnej izolacji najemców. Twoje dane nigdy nie mieszają się z danymi innych klientów i nigdy nie muszą opuszczać Twojego zakładu. Zgodność z RODO z opcjami rezydencji danych.
Jakich modeli ML używa Prevly?
Prevly stosuje progresywne podejście ML: Isolation Forest do natychmiastowego wykrywania anomalii (cold start), autoencodery LSTM do wyuczonych wzorców i transformery TranAD do zaawansowanej detekcji. Predykcja RUL używa modeli LightGBM, Weibull-RNN i PINN. Klasyfikacja usterek używa CNN-1D z uwagą CBAM.
Poproś o demo Prevly
Zobacz predykcyjne utrzymanie ruchu działające na Twoich maszynach — lokalnie, tylko do odczytu, bez ingerencji w PLC. Opisz nam swoje środowisko, a my się odezwiemy.